Глава 2281: Не так уж и пусто
Ни Дунцзюнь не ожидал, что Гу Вэймянь произнесет имена двух своих учителей на одном дыхании.
«Что там? Где я учился в университете и кто был моим учителем? Хотите узнать? Это легко». Он прислонился к кровати и смягчился: «Или ты просто хочешь меня догнать?»
Гу Вэймянь из ниоткуда закатил глаза: «Конечно нет, я еще не настолько свободен».
Ни Донджун: «…»
Он также не ожидал, что девушка перед ним была более сумасшедшей, чем он.
Она умоляет его поговорить сейчас, ясно?
Ты все еще говоришь, что ты не настолько свободен?
— Если тебе действительно некогда, то давай прекратим разговоры.
Гу Вэймянь наклонил голову: «Два основных направления исследований вашей нынешней индустрии искусственного интеллекта — это язык и изображение. Она опирается на масштаб данных и интеграцию для достижения основных функций распознавания речи, распознавания графических изображений и т. д.».
Она сказала тихим голосом и неторопливо: «И в основе всего этого лежит существующая компьютерная нейронная сеть».
Ни Донджун слегка улыбнулся: «Ты знаешь довольно много».
Он взглянул на время на своих часах и сказал: «Однако прошло три минуты с тех пор, как ты только что произнес эти слова».
Мужчина напомнил Гу Вэймянь, что у нее нет времени, как она говорила раньше.
Гу Вэймянь кивнул: «Что ж, очень жаль, что компьютерная нейронная сеть имеет необратимый недостаток по сравнению с биологической нейронной сетью человека, который можно было бы решить».
Ни Донджун был поражен: «Можно ли это решить?»
Это слишком смело говорить.
Искусственный интеллект не развился до нынешнего уровня в одночасье.
ˆ Быстрое развитие компьютерных сетей сопровождается также развитием компьютерного оборудования.
Когда-то то, что многим казалось невозможным, теперь стало очень обычным и обыденным делом.
Это практическое применение в повседневной жизни.
Однако существующая компьютерная нейронная сеть постоянно обожествляется. По сравнению с нейронами человеческого мозга, он все еще обладает несравненными характеристиками.
это размер.
Проще говоря, компьютерные нейронные сети состоят из транзисторов.
С развитием существующих технологий эти транзисторы, естественно, становятся все меньше и меньше.
Но по сравнению с нейронами мозга он сильно отстает.
Хотя существуют разные мнения о количестве нейронов в человеческом мозге, примерный порядок величины составляет от миллиардов до триллионов.
Каждый нейрон имеет аксон (выход) и несколько дендритов (вход), что означает, что он может передавать данные нескольким объектам одновременно.
Основные методы работы нейронов головного мозга включают синаптическое возбуждение и химические реакции порядка 100 000.
Что касается самого транзистора, то его самым большим преимуществом является вычислительная способность.
Вот почему существующий искусственный интеллект требует ввода большого количества данных, прежде чем он сможет выполнить работу.
Не будем говорить о процессе сбора данных, а поговорим о вопросе размера.
Количество этих нейронов в человеческом мозге, если бы их все заменили транзисторами, не смогло бы поместиться даже в здании.
Недостаток человеческого мозга по сравнению с транзисторами в том, что он медленный.
Но в то же время, по сравнению с транзисторами, человеческий мозг может манипулировать в сотни тысяч или даже миллиарды раз более сложными ситуациями.
Ни Донджун, который работает в этой индустрии более десяти лет, безусловно, очень хорошо знает эти вещи.
(Конец этой главы)
